01
Chatbot trên data doanh nghiệp
RAG architecture: embed tài liệu nội bộ → vector DB → AI trả lời có citation. Trả lời FAQ 70-80%, escalate khi phức tạp.
AI & ML
AI / LLM Integration
Pitch ngắn
Alodev tích hợp AI / LLM (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Google Gemini) vào ứng dụng doanh nghiệp Việt cho 4 dự án production từ 2024. Chuyên: chatbot trên data riêng, RAG knowledge base, OCR hoá đơn VN, email/chat triage, voice meeting notes. ROI rõ, không lý thuyết.
2+ năm production
Kinh nghiệm đội
4+ dự án AI
Dự án đã làm
AI & ML
Phân loại
01 · Tại sao Alodev
Vì sao chúng tôi dùng AI/LLM
Alodev approach AI thực dụng — không build AI for AI sake. Mỗi POC AI bắt đầu với use case có ROI rõ + scope hẹp (2-4 tuần), đo metrics, rồi scale. Đã làm 4 dự án production với OpenAI/Claude API. Hiểu trade-off: latency, cost token, accuracy, fallback khi LLM lỗi.
02 · Use cases
6 use case phù hợp với AI/LLM
Mỗi use case kèm ví dụ cụ thể từ dự án thực tế.
02
OCR hoá đơn Việt Nam
GPT-4 Vision hoặc Claude Vision đọc hoá đơn giấy + e-invoice VN. Extract MST, tiền, VAT. Accuracy 95%+. Auto-nhập kế toán.
03
Email + chat triage
Phân loại email vào nhóm (KH mới, support, spam, hợp đồng). Suggest reply. Người duyệt cuối. Giảm 60% thời gian admin.
04
Voice meeting → text → summary
Whisper API transcribe tiếng Việt → Claude/GPT summary + action items → push lên Slack/Zalo. Lưu searchable knowledge base.
05
AI báo giá tự động
Input yêu cầu KH → AI suggest catalog items + giá dựa lịch sử báo giá → sale chỉnh + duyệt. Tăng tốc 5x cho sales team.
06
Predictive analytics
ML model predict: KH nào sắp churn, đơn hàng nào high probability win, chi nhánh nào sắp hết hàng. Dùng historical data doanh nghiệp.
03 · Năng lực kỹ thuật
6 năng lực chi tiết
Không phải "có biết AI/LLM" — đây là năng lực sâu, từ kinh nghiệm production.
01
Multi-LLM routing
Route request tới LLM phù hợp: GPT-4 cho quality, GPT-3.5 cho cheap, Claude cho long context, Gemini cho Vietnamese. Cost optimization 60-80%.
02
RAG architecture
Chunking strategy (semantic, fixed-size), embedding (OpenAI ada / Cohere multilingual), vector DB (pgvector / Pinecone), retrieval (hybrid: vector + BM25). Đã prove cho 2 dự án.
03
Prompt engineering
Few-shot examples, system prompts, output structure (JSON mode), retry với fallback. Tăng accuracy 20-40% so với zero-shot.
04
Fine-tuning + RAG hybrid
Khi RAG không đủ → fine-tune model nhỏ (GPT-3.5, Claude Haiku) trên data riêng. Cost giảm 10x, latency giảm 5x.
05
Privacy + compliance
OpenAI enterprise zero-data-retention. Azure OpenAI cho data tại VN region. Self-host Llama/Mistral cho data cực nhạy cảm. Tuân thủ Nghị định 13/2023.
06
Cost optimization
Caching responses, batch requests, model routing, prompt compression. Giảm 60-80% AI cost so với naive approach.
04 · Dự án đã làm
Production projects với AI/LLM
Click vào case study để đọc chi tiết bối cảnh + giải pháp + KPI.
05 · Tech ecosystem
Stack đi kèm
Các tech thường được dùng cùng AI/LLM trong dự án Alodev.
OpenAI APIAnthropic ClaudeGoogle GeminiLangChainpgvectorPineconeWhisperVercel AI SDK
06 · Khi nào dùng
Đúng / sai cho use case của bạn?
Không tech nào tốt cho mọi case — đây là khi AI/LLM phù hợp và khi không.
Dùng khi
- Use case có ROI rõ + scope hẹp (POC 2-4 tuần)
- Task lặp lại nhiều (OCR, classification, summary)
- Cần xử lý unstructured data (text, voice, image)
- Có data lịch sử đủ (cho fine-tuning hoặc RAG)
Không phù hợp khi
- Use case có thể giải quyết bằng rule simple — đừng dùng AI
- Cần accuracy 100% (legal, medical) — AI luôn có hallucination
- Data quá nhạy cảm + không thể dùng cloud LLM — cần self-host
07 · FAQ
Câu hỏi thường gặp
Chi phí AI hàng tháng cho doanh nghiệp SME?
Tuỳ usage. Chatbot RAG 1000 conversations/tháng: $20-50. OCR 500 hoá đơn/tháng: $10-30. Voice notes 100h/tháng: $40-80. Tổng SME thường $50-300/tháng. Doanh nghiệp lớn (1000+ user): $500-3000/tháng. ROI thường break-even sau 3-6 tháng nếu chọn use case đúng.
Privacy: gửi data doanh nghiệp cho OpenAI có an toàn?
OpenAI Enterprise + Anthropic Claude Enterprise: zero-data-retention, không train trên data KH, SOC 2 compliant. An toàn cho đa số case. Cho data cực nhạy cảm (banking, healthcare): dùng Azure OpenAI (data VN region) hoặc self-host Llama 3/Mistral trên server riêng.
OpenAI vs Claude vs Gemini — chọn cái nào?
GPT-4o: best general-purpose, strong tiếng Anh + Việt. Claude Sonnet: long context (200k tokens), tốt cho RAG + document analysis. Gemini Pro: rẻ + tốt cho tiếng Việt + Vietnamese context. Alodev route theo task: GPT-4o cho complex reasoning, Claude cho long docs, Gemini cho cheap + Vietnamese.
POC AI mất bao lâu? Chi phí?
POC 2-4 tuần với 1 use case rõ (chatbot, OCR, summary). Chi phí: 80-200 triệu cho POC. Sau khi prove → mở rộng production: 200-600 triệu thêm. Alodev khuyên: start small, đo metrics thực tế trước khi commit ngân sách lớn.
AI có thay thế nhân viên không?
Không trong đa số case. AI thay task lặp lại (OCR, classification, draft email) → nhân viên focus task giá trị cao (tư vấn KH phức tạp, sáng tạo). Đa số dự án Alodev: headcount giữ nguyên, năng suất tăng 30-50%, capacity nhận thêm work. AI là tool, không phải replacement.
Bước tiếp theo
Dự án AI/LLM của bạn?
30 phút tư vấn miễn phí — khảo sát yêu cầu kỹ thuật, đề xuất kiến trúc phù hợp, ước lượng scope + timeline. Đội senior AI/LLM sẵn sàng.