01
OLTP — transactional database
E-commerce orders, ERP inventory, CRM contacts. ACID đảm bảo consistency. Phù hợp đa số use case business.
Relational Database
PostgreSQL 16+
Pitch ngắn
PostgreSQL là database mặc định của Alodev cho 11+ dự án production. Expertise sâu: schema design cho data 5-10 năm, query optimization với EXPLAIN ANALYZE, partitioning cho table lớn, master-replica replication, point-in-time recovery, pgvector cho RAG embedding.
5+ năm production
Kinh nghiệm đội
11+ dự án
Dự án đã làm
Relational Database
Phân loại
01 · Tại sao Alodev
Vì sao chúng tôi dùng PostgreSQL
PostgreSQL là choice an toàn cho 95% use case backend. Stable, feature-rich, ACID compliant, ecosystem strong. Alodev đã handle các scenario phức tạp: migration data từ MySQL/MongoDB, tối ưu query chậm 10s xuống 50ms, setup HA replica, integrate pgvector cho AI search.
02 · Use cases
5 use case phù hợp với PostgreSQL
Mỗi use case kèm ví dụ cụ thể từ dự án thực tế.
02
Time-series với TimescaleDB
Extension TimescaleDB biến PG thành time-series DB. Phù hợp IoT, monitoring, analytics data theo thời gian.
03
Full-text search Vietnamese
PG có FTS built-in. Với extension tsvector + unaccent, search tiếng Việt accuracy tốt. Đủ thay Elasticsearch cho <1M record.
04
Vector search RAG (pgvector)
Extension pgvector → store embeddings + cosine similarity search. RAG cho chatbot AI doanh nghiệp. Tránh vendor Pinecone.
05
JSON document store
JSONB column = MongoDB-like document storage trong RDBMS. Best of both: structure khi cần + flexibility khi không.
03 · Năng lực kỹ thuật
6 năng lực chi tiết
Không phải "có biết PostgreSQL" — đây là năng lực sâu, từ kinh nghiệm production.
01
Schema design + ERD
Thiết kế schema cho data 5-10 năm growth. Normalization vs denormalization trade-off. Indexes strategy.
02
Query optimization
EXPLAIN ANALYZE bottleneck. Index strategy (B-tree, GIN, BRIN). Materialized views. Partial index. Reduce 10s queries → <100ms.
03
Partitioning cho table lớn
Range partition theo date cho time-series, list partition theo region cho multi-tenant. Critical >10M rows.
04
Master-replica + failover
Streaming replication. Hot standby. Automatic failover với Patroni/repmgr. Read replicas cho scale read.
05
Backup + Point-in-time recovery
pg_dump daily + WAL archiving continuous. RPO <1h. Test restore monthly.
06
Migration từ MySQL/MongoDB
pg_loader cho MySQL, ETL custom cho MongoDB. Data integrity validation. Đã làm 3 dự án migration.
04 · Dự án đã làm
Production projects với PostgreSQL
Click vào case study để đọc chi tiết bối cảnh + giải pháp + KPI.
05 · Tech ecosystem
Stack đi kèm
Các tech thường được dùng cùng PostgreSQL trong dự án Alodev.
TimescaleDBpgvectorPostGIS (geo)pg_partmanPrisma / Drizzle ORMPatroni (HA)PgBouncer (pooler)
06 · Khi nào dùng
Đúng / sai cho use case của bạn?
Không tech nào tốt cho mọi case — đây là khi PostgreSQL phù hợp và khi không.
Dùng khi
- Đa số use case backend (95%)
- Cần ACID compliance cho financial data
- Schema rõ ràng, queries phức tạp
- Cần extensibility (FTS, vector search, geo, JSON)
Không phù hợp khi
- Document store thuần với schema-less hoàn toàn → MongoDB
- Cache + session → Redis tốt hơn
- Analytics OLAP nặng (>1B rows) → ClickHouse hoặc BigQuery
07 · FAQ
Câu hỏi thường gặp
PostgreSQL vs MySQL — chọn cái nào?
PostgreSQL: feature richer (JSONB, FTS, extensions), tuân thủ SQL standard chuẩn hơn, ACID nghiêm hơn. MySQL: phổ biến hơn (đặc biệt với PHP), performance read-heavy đôi khi tốt hơn, ecosystem WordPress/Laravel. Cho dự án mới 2024+: PG là choice tốt hơn. MySQL OK nếu team đã quen + dự án simple.
Khi nào cần MongoDB thay PG?
MongoDB phù hợp khi: (1) schema thực sự dynamic, mỗi document khác nhau, (2) cần horizontal scaling cực dễ, (3) đội đã master MongoDB. Đa số case 'cần MongoDB' thực ra dùng PG với JSONB column được. Alodev recommend PG default, MongoDB chỉ khi rõ lý do.
Performance PostgreSQL với 10M+ rows?
Tốt nếu thiết kế đúng: indexes phù hợp, partitioning cho table lớn, query optimization. PG handle 100M+ rows production OK với hardware đủ. Bottleneck thường là query không index, không partitioning, hoặc cấu hình memory (shared_buffers, work_mem) chưa tốt.
Backup + Disaster Recovery strategy?
Tối thiểu: pg_dump daily backup + WAL archiving continuous (cho point-in-time recovery). Production: streaming replication tới standby server + automated failover. Test restore monthly để đảm bảo backup work. Alodev áp dụng 3-2-1 rule cho mọi dự án production.
pgvector cho RAG có production-ready không?
Có. pgvector đã stable từ 2023. Performance đủ cho <10M vectors, latency <100ms. Phù hợp RAG cho doanh nghiệp SME. Khi >50M vectors hoặc latency cực thấp cần thiết, cân nhắc Pinecone hoặc Qdrant. Alodev đã làm 2 dự án RAG với pgvector — tốt.
Bước tiếp theo
Dự án PostgreSQL của bạn?
30 phút tư vấn miễn phí — khảo sát yêu cầu kỹ thuật, đề xuất kiến trúc phù hợp, ước lượng scope + timeline. Đội senior PostgreSQL sẵn sàng.